氣相色譜法在辛烷值測定中的應用

汽油辛烷值的大小與其組成有著密切的關系，但是由于汽油組成成分非常復雜，不可能測定出汽油中每一-個組成單體烴的有效辛烷值,氣相色譜法就是將大量的實驗數據和汽油的組成相關聯進行分析，根據結構和性質的相似性，對氣相色譜分離的汽油組分進行分組，每一組都有自己的有效辛烷值，從而計算出汽油的辛烷值。




1967年Jenkins將氣相色譜組成分析用于辛烷值的測定，1984 年，梁漢昌[3]等用毛細管氣相色譜法測定了勝利油田汽油的辛烷值。1987 年和1988年，DURAND和程桂珍等分別提出了用高分辨氣相色譜法測定汽油辛烷值。1999 年，張承聰等人將國內外普遍采用的31組分組改縮至21組，將分析時間減少至35分鐘，實現了用高分辨色譜對汽油辛烷值的快速測定。同年，李為民[7]等將毛細管色譜分析結果與人工神經網絡方法結合起來用于汽油辛烷值的預測，與常用的線性回歸數學模型法相比，其預測結果有了很大的改善。